{"id":2932,"date":"2024-08-02T10:00:52","date_gmt":"2024-08-02T08:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fiwonline.de\/?p=2932"},"modified":"2024-09-30T03:21:34","modified_gmt":"2024-09-30T01:21:34","slug":"usa-eu-und-uk-zu-wettbewerb-bei-generativen-ki-grundmodellen-und-ki-produkten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fiwonline.de\/en\/usa-eu-und-uk-zu-wettbewerb-bei-generativen-ki-grundmodellen-und-ki-produkten\/","title":{"rendered":"USA, EU und UK zu Wettbewerb bei generativen KI-Grundmodellen und KI-Produkten"},"content":{"rendered":"
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02.08.2024<\/a><\/div><\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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USA, EU und UK zu Wettbewerb bei generativen KI-Grundmodellen und KI-Produkten<\/span> <\/h3> <\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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USA
EU
UK
DOJ\/FTC
EU-Kommission
CMA
K\u00fcnstliche Intelligenz
Gemeinsame Erkl\u00e4rung<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n Gemeinsame Erkl\u00e4rung: \n \n 79948846-4605-4c3a-94a6-044e344acc33_en (europa.eu)\n <\/a>\n<\/p>\n\n

\n Am 23. Juli 2023 haben Wettbewerbskommissarin Margrethe Vestager, die Leiterin der britischen Wettbewerbsbeh\u00f6rde (CMA) Sarah Cardel, der stellvertretende Generalstaatsanwalt im Justizministerium der USA (DOJ) Jonathan Kanter sowie die Vorsitzende der Federal Trade Commission (FTC) Lina M. Khan eine gemeinsame Erkl\u00e4rung zum Wettbewerb bei generativen KI-Grundmodellen und KI-Produkten abgegeben.\n<\/p>\n\n

Gemeinsame Erkl\u00e4rung:<\/u><\/p>\n\n

\n Die gemeinsame Erkl\u00e4rung zielt darauf ab, ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis der Probleme beim Einsatz von generativer KI zu entwickeln, im Zusammenhang mit Wettbewerb bei generativen KI-Grundmodellen und KI-Produkten faire, offene und wettbewerbsf\u00e4hige M\u00e4rkte in den Vordergrund zu stellen, die Interessen der Verbraucher und jeweiligen Volkswirtschaften zu sch\u00fctzen und auch die jeweiligen Eingriffsbefugnisse nach den Wettbewerbsrechten der verschiedenen L\u00e4nder zu nutzen.\n<\/p>\n\n

\n Einerseits wird das Potential von KI f\u00fcr Innovationen anerkannt, die dem Verbraucher dienen und das Wirtschaftswachstum f\u00f6rdern, und KI als wichtiger technologischer Wendepunkt gew\u00fcrdigt. Andererseits werden potenzielle Gefahren f\u00fcr den Wettbewerb genannt, welche durch den Einsatz von KI entstehen k\u00f6nnten; der Gefahrenaspekt \u00fcberwiegt in der Erkl\u00e4rung.\n<\/p>\n\n

\n Es werden mehrere Risiken<\/u> identifiziert, die aus der schnellen Entwicklung der generativen KI resultieren k\u00f6nnten:\n<\/p>\n\n

    \n
  1. \n Die Entwicklung von KI-Modellen erfordere spezialisierte Chips, erhebliche Rechenleistung, umfangreiche Daten und technisches Fachwissen. Es bestehe die Gefahr, dass eine kleine Anzahl von Unternehmen diese wesentlichen Inputs kontrollieren und so den fairen Wettbewerb einschr\u00e4nken k\u00f6nnte.\n <\/li>\n
  2. \n Gro\u00dfe digitale Unternehmen k\u00f6nnten ihre bestehende Marktmacht nutzen, um Wettbewerb in KI-bezogenen M\u00e4rkten zu verhindern und ihre Position weiter zu festigen oder auszubauen.\n <\/li>\n
  3. \n Weit verbreitete Partnerschaften und Investitionen in die Entwicklung generativer KI k\u00f6nnten von gro\u00dfen Unternehmen genutzt werden, um den Wettbewerb zu untergraben und Marktbedingungen zu ihrem Vorteil zu steuern.\n <\/li>\n<\/ol>\n\n

    \n Die Erkl\u00e4rung weist auch auf andere wettbewerbsrechtliche Bedenken hin, etwa die M\u00f6glichkeit, dass Algorithmen f\u00fcr wettbewerbssch\u00e4digende Preisabsprachen genutzt werden k\u00f6nnten. Zudem betonen die Beh\u00f6rden die Bedeutung des Verbraucherschutzes: Die t\u00e4uschende oder unfaire Nutzung von Verbraucherdaten zum Modelltraining k\u00f6nnte die Privatsph\u00e4re und Sicherheit der Menschen gef\u00e4hrden. Verbraucher sollten informiert werden, wann und wie KI in den von ihnen genutzten Produkten und Dienstleistungen eingesetzt wird.\n<\/p>\n\n

    \n Aus diesen Gr\u00fcnden seien Grunds\u00e4tze zum Schutz des Wettbewerbs im KI-\u00d6kosystem notwendig. Durch Erfahrungen der Wettbewerbsbeh\u00f6rden sei zumindest klar, dass neben spezifischen Ma\u00dfnahmen, die auf den KI-Markt ausgerichtet werden m\u00fcssen, auch allgemeine Prinzipien dienlich sind, Wettbewerb zu erm\u00f6glichen und Innovation zu f\u00f6rdern.\n<\/p>\n\n

    Daher wird die Notwendigkeit folgender Prinzipien betont:<\/p>\n\n

      \n
    1. \n Fairer Umgang<\/u>: Unternehmen mit Marktmacht sollten keine ausschlie\u00dfenden Praktiken anwenden, die Investitionen und Innovationen Dritter entmutigen und den Wettbewerb untergraben.\n <\/li>\n
    2. \n Interoperabilit\u00e4t<\/u>: KI-Produkte und -Dienste sollten interoperabel sein, um Wettbewerb und Innovation zu f\u00f6rdern.\n <\/li>\n
    3. \n Wahlm\u00f6glichkeiten<\/u>: Verbraucher und Unternehmen sollen aus einer Vielzahl von Produkten und Gesch\u00e4ftsmodellen w\u00e4hlen k\u00f6nnen. Mechanismen, die Kundenbindung erzwingen oder ungeb\u00fchrlichen Einfluss erm\u00f6glichen, sollten genau gepr\u00fcft werden.\n <\/li>\n<\/ol>\n\n

      \n In den n\u00e4chsten Jahren werde sich zeigen, wie sich der Markt f\u00fcr generative KI-Grundmodelle und Produkte entwickele und welche Ma\u00dfnahmen notwendig w\u00fcrden, um Wettbewerb auch in diesem Bereich zu sch\u00fctzen und um Innovation zu erm\u00f6glichen.\n<\/p>\n\n

      Definitionen:<\/u><\/p>\n\n

      \n Generative KI ist k\u00fcnstliche Intelligenz, welche durch gezielte Eingabeaufforderungen (Prompt oder Anfrage) eine bestimmte Form der Ausgabe (z. B. Texte, Bilder, Programmcodes oder Audiodateien) selbstst\u00e4ndig generiert \n (https:\/\/www.ibm.com\/de-de\/topics\/generative-ai<\/a>).\n<\/p>\n\n

      \n Grundmodelle stellen dabei Computermodelle dar, welche es einer KI erm\u00f6glichen auf Grundlage einer Art neuronalen Netzwerk eine erhebliche Menge an Daten zu verarbeiten. Dadurch kann eine KI mittels gro\u00dfer und vieler Datens\u00e4tze trainiert werden \n (https:\/\/www.techopedia.com\/de\/definition\/foundation-model<\/a>).\n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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