{"id":6159,"date":"2016-05-11T02:00:00","date_gmt":"2016-05-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fiwonline.de\/bundeskartellamt-und-autorite-de-la-concurrence-veroeffentlichen-gemeinsames-papier-competition-law-and-data\/"},"modified":"2016-05-11T02:00:00","modified_gmt":"2016-05-11T00:00:00","slug":"bundeskartellamt-und-autorite-de-la-concurrence-veroeffentlichen-gemeinsames-papier-competition-law-and-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fiwonline.de\/en\/bundeskartellamt-und-autorite-de-la-concurrence-veroeffentlichen-gemeinsames-papier-competition-law-and-data\/","title":{"rendered":"Bundeskartellamt und Autorit\u00e9 de la Concurrence ver\u00f6ffentlichen gemeinsames Papier \u201eCompetition Law and Data\u201c"},"content":{"rendered":"
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D\/F
Digitalisierung
Big Data
Bundeskartellamt
Autorit\u00e9 de la Concurrence<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Am 10. Mai 2016 haben das Bundeskartellamt und die franz\u00f6sische Wettbewerbsbeh\u00f6rde (Autorit\u00e9 de la C<\/span>oncurrence) ein gemeinsames Papier (\u201eCompetition Law and Data\u201c) zu Daten und ihren Auswirkungen auf das Wettbewerbsrecht ver\u00f6ffentlicht. <\/span>In diesem Papier haben die beiden Wettbewerbsbeh\u00f6rden analysiert, welche Konsequenzen und Herausforderungen sich f\u00fcr Wettbewerbsbeh\u00f6rden aus der Sammlung von Daten in der Digitalwirtschaft und anderen Industrien ergeben. Ziel des Papiers ist es, einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Fallpraxis und die Literatur zu den verschiedenen Themen zu geben, u.a. zu der Frage, auf welche Weise und in welchem Umfang Daten zu einem Instrument von Marktmacht werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

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Wesentlicher Inhalt des Papiers<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

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    Nach einer Einleitung geht es in Abschnitt II. des Papiers u.a. um den Begriff der \u201eDaten\u201c<\/span>, der nach einem weiten Sinnverst\u00e4ndnis jede Information oder Repr\u00e4sentation solcher Informationen mit einbezieht, oft in Kombination mit einer computergest\u00fctzten Sammlung. F\u00fcr den Begriff \u201eBig Data\u201c fehle es an einer anerkannten Definition; gemeint seien jedoch gro\u00dfe Datenmengen, die in gro\u00dfer Geschwindigkeit aus unterschiedlichen Quellen gesammelt w\u00fcrden und deren Nutzung und Analyse neue und leistungsstarke Prozessoren ben\u00f6tige und sich auf Algorithmen st\u00fctze. In K\u00fcrze seien \u201eBig Data\u201c durch die drei oder vier V`s charakterisiert [Velocity, Variety, Volume, (Value)] und beschrieben die digitale Entwicklung der digitalen Technologien und M\u00e4rkte der letzten beiden Dekaden. <\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Dabei gebe es verschiedene Datentypen<\/span> und Arten, Daten zu sammeln. Schlie\u00dflich seien gro\u00dfe Datenmengen f\u00fcr die Unternehmen unerl\u00e4sslich als Informationsquelle, um effektiver Prozesse zu steuern, Produkte, Dienstleistungen und die Effizienz im Allgemeinen zu verbessern sowie die Marktstellung des einzelnen Unternehmens weiter auszubauen. <\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Allerdings k\u00f6nnen die Akkumulation und die Nutzung gro\u00dfer Datenmengen auch Anlass f\u00fcr Wettbewerbsbedenken<\/span> sein (Abschnitt III.). Schadenstheorien zufolge k\u00f6nnten hierdurch Marktschranken errichtet und Marktmacht begr\u00fcndet werden, und die Markttransparenz k\u00f6nne deutlich erh\u00f6ht werden. Marktmacht k\u00f6nne mit Hilfe der gesammelten Daten oft auch auf benachbarte M\u00e4rkte ausgedehnt werden. Das Sammeln von Daten k\u00f6nne zudem abgestimmte Verhaltensweisen beg\u00fcnstigen, wenn diese Daten dazu benutzt w\u00fcrden, mithilfe von Algorithmen Preise abzustimmen.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n

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    Auch Zusammenschl\u00fcsse seien ein probates Mittel, den Zugang zu Daten weiter zu verbessern und Marktstellungen weiter auszubauen, indem Unternehmen erworben w\u00fcrden, die bereits \u00fcber gro\u00dfe Datenmengen verf\u00fcgten. Letzteres habe man bei der \u00dcbernahme von WhatsApp durch Facebook sehen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Weitere Wettbewerbsbedenken bez\u00f6gen sich auf Zugangsverweigerungen, sofern Daten als \u201eessential facility\u201c gewertet werden w\u00fcrden; allerdings seien Unternehmen generell nicht verpflichtet, den Wettbewerber zu unterst\u00fctzen. F\u00fcr die Annahme einer \u201cessential facility\u201c m\u00fcsse dargelegt werden, dass der Wettbewerber die Daten unter keinen Umst\u00e4nden aus dritter Hand erhalten oder selber generieren k\u00f6nne. Diskriminierende Verhaltensweisen einschlie\u00dflich des Praktizierens von Preisdiskriminierung gegen\u00fcber unterschiedlichen Kundengruppen m\u00fcssten ebenfalls unter Wettbewerbsgesichtspunkten beleuchtet werden. In einem IV. Abschnitt geht es schlie\u00dflich um Fragen der Entstehung von Marktmacht<\/span> infolge gro\u00dfer Datenbest\u00e4nden. Wettbewerbsbeh\u00f6rden m\u00fcssten eruieren, inwieweit Datenbest\u00e4nde und \u2013 praktiken im Einzelfall einen Wettbewerbsvorteil darstellten, der wiederum in Marktmacht einm\u00fcndet. In diesem Zusammenhang seien Netzwerkeffekte, mehrseitige M\u00e4rkten, so genanntes Multi-Homing auf Kundenseite und die allgemeine Marktdynamik bei der Analyse n\u00e4her heranzuziehen.<\/span><\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    Nach einer Einleitung geht es in Abschnitt II. des Papiers u.a. um den Begriff der \u201eDaten\u201c<\/span>, der nach einem weiten Sinnverst\u00e4ndnis jede Information oder Repr\u00e4sentation solcher Informationen mit einbezieht, oft in Kombination mit einer computergest\u00fctzten Sammlung. F\u00fcr den Begriff \u201eBig Data\u201c fehle es an einer anerkannten Definition; gemeint seien jedoch gro\u00dfe Datenmengen, die in gro\u00dfer Geschwindigkeit aus unterschiedlichen Quellen gesammelt w\u00fcrden und deren Nutzung und Analyse neue und leistungsstarke Prozessoren ben\u00f6tige und sich auf Algorithmen st\u00fctze. In K\u00fcrze seien \u201eBig Data\u201c durch die drei oder vier V`s charakterisiert [Velocity, Variety, Volume, (Value)] und beschrieben die digitale Entwicklung der digitalen Technologien und M\u00e4rkte der letzten beiden Dekaden. <\/span><\/p>\n

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    Dabei gebe es verschiedene Datentypen<\/span> und Arten, Daten zu sammeln. Schlie\u00dflich seien gro\u00dfe Datenmengen f\u00fcr die Unternehmen unerl\u00e4sslich als Informationsquelle, um effektiver Prozesse zu steuern, Produkte, Dienstleistungen und die Effizienz im Allgemeinen zu verbessern sowie die Marktstellung des einzelnen Unternehmens weiter auszubauen. <\/span><\/p>\n

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    Allerdings k\u00f6nnen die Akkumulation und die Nutzung gro\u00dfer Datenmengen auch Anlass f\u00fcr Wettbewerbsbedenken<\/span> sein (Abschnitt III.). Schadenstheorien zufolge k\u00f6nnten hierdurch Marktschranken errichtet und Marktmacht begr\u00fcndet werden, und die Markttransparenz k\u00f6nne deutlich erh\u00f6ht werden. Marktmacht k\u00f6nne mit Hilfe der gesammelten Daten oft auch auf benachbarte M\u00e4rkte ausgedehnt werden. Das Sammeln von Daten k\u00f6nne zudem abgestimmte Verhaltensweisen beg\u00fcnstigen, wenn diese Daten dazu benutzt w\u00fcrden, mithilfe von Algorithmen Preise abzustimmen.<\/span><\/p>\n

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    Auch Zusammenschl\u00fcsse seien ein probates Mittel, den Zugang zu Daten weiter zu verbessern und Marktstellungen weiter auszubauen, indem Unternehmen erworben w\u00fcrden, die bereits \u00fcber gro\u00dfe Datenmengen verf\u00fcgten. Letzteres habe man bei der \u00dcbernahme von WhatsApp durch Facebook sehen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n

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    Weitere Wettbewerbsbedenken bez\u00f6gen sich auf Zugangsverweigerungen, sofern Daten als \u201eessential facility\u201c gewertet werden w\u00fcrden; allerdings seien Unternehmen generell nicht verpflichtet, den Wettbewerber zu unterst\u00fctzen. F\u00fcr die Annahme einer \u201cessential facility\u201c m\u00fcsse dargelegt werden, dass der Wettbewerber die Daten unter keinen Umst\u00e4nden aus dritter Hand erhalten oder selber generieren k\u00f6nne. Diskriminierende Verhaltensweisen einschlie\u00dflich des Praktizierens von Preisdiskriminierung gegen\u00fcber unterschiedlichen Kundengruppen m\u00fcssten ebenfalls unter Wettbewerbsgesichtspunkten beleuchtet werden. In einem IV. Abschnitt geht es schlie\u00dflich um Fragen der Entstehung von Marktmacht<\/span> infolge gro\u00dfer Datenbest\u00e4nden. Wettbewerbsbeh\u00f6rden m\u00fcssten eruieren, inwieweit Datenbest\u00e4nde und \u2013 praktiken im Einzelfall einen Wettbewerbsvorteil darstellten, der wiederum in Marktmacht einm\u00fcndet. In diesem Zusammenhang seien Netzwerkeffekte, mehrseitige M\u00e4rkten, so genanntes Multi-Homing auf Kundenseite und die allgemeine Marktdynamik bei der Analyse n\u00e4her heranzuziehen.<\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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